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圖像處理 - 深度學習
定制專屬深度學習算法

基于深度學習,編寫專屬的圖像分析、提取、融合、特征等精準的算法迭代模型。根據客戶需求,目前主要應用于:

①圖像間的元素抽離與融合

②鋪抓圖像中的圖形、內容與位置

③自建圖庫的圖片特征檢索

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示例資料
工作流程
應用場景
  • 藝術作品
  • 傳統行業結合
  • 圖片內容鋪抓
  • 圖片搜索
1)可以將現實的景物與畫中色彩相互融合,激發藝術靈感。
2)可以將現實的兩幅圖片,進行元素融合,創作出獨一無二的新作品。
3)換一種方式展現藝術作品。
1)圖片融合技術可以應用在多個行業,例如:服裝行業,陶瓷,掛圖,壁畫,書畫作品等等。每兩張不同的圖片都將創作出獨一無二的個性作品,可以讓經典的藝術作品,以不同的方式重新展現于世人面前。
1)基于圖片平面的內容鋪抓,可以區分圖片中的物體形態,進而確認物體是什么,可以用于找出圖片中某些具體的物品。
2)鋪抓到的平面圖片內容,結合參照物尺寸,可以得到整體的尺寸或面積。
1)將文本的圖像檢索技術和內容的圖像檢索技術進行有機結合,讓檢索的關聯性更加廣泛。根據數據的特征和行業情況,制定適合的需求的數據庫建立邏輯以及檢索規則,有利于提高檢索結果的準確性。適用于各大行業平臺為客戶提供圖片檢索產品服務。
客戶案例
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